<div dir="ltr"><div>Hi Dr. Ben,<br><br></div>Do you mean I have to go to generators.py and change like this:<br><pre style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);font-family:"Courier New";font-size:9pt">capfactor = supplied / (<span style="color:rgb(148,85,141)">self</span>.capacity * <span style="color:rgb(0,0,255)">8784</span>) * <span style="color:rgb(0,0,255)">100<br><br></span><br></pre><pre style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);font-family:"Courier New";font-size:9pt"><span style="font-family:arial black,sans-serif">Regarding the resource data, if I want to simulate let say load for 2025 using a projection demand data, how about the resource data for PV and Wind. <br>In your case, do you used the same resource data of PV and Wind output as in 2010 for the future case?<br><br></span></pre><pre style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);font-family:"Courier New";font-size:9pt"><span style="font-family:arial black,sans-serif">Cheers,<br><br></span></pre><pre style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);font-family:"Courier New";font-size:9pt"><span style="font-family:arial black,sans-serif">Yusak<br></span></pre><pre style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(0,0,0);font-family:"Courier New";font-size:9pt"><span style="font-family:arial black,sans-serif"><br><br></span></pre></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-08-10 10:36 GMT+10:00 Ben Elliston <span dir="ltr"><<a href="mailto:bje@air.net.au" target="_blank">bje@air.net.au</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi Yusak<br>
<span class=""><br>
> I tried to run NEMO using my load case for 2016 (with 29 February,<br>
> so it constitutes of 8784 hours), without change other costs or<br>
> resources data, but it returned error as below. However, when I<br>
> deleted the load for 29 Feb, it was worked well.<br>
<br>
</span>If you have 8784 hours of load data, you need the same number of hours<br>
in your generation traces.  Besides, if you are using 2016 load data,<br>
you should be using 2016 solar and wind data.<br>
<br>
Cheers, Ben<br>
</blockquote></div><br></div>